1.0억원
계약 규모
2회
분할 납품 완료
2025
수행 연도
문제
드론이 위에서 내려다본 영상은 지상에서 찍은 영상과 완전히 다릅니다. 객체가 작고, 각도가 극단적이며, 배경이 계속 바뀝니다. 공개된 학습 데이터로는 성능이 나오지 않고, 국방 도메인 특성상 실제 촬영본은 반출 자체가 제한됩니다.
접근
항공 시점 객체검출용 학습데이터 생성 파이프라인(AerialDataSynOps)을 적용했습니다. 실제 촬영본 없이 고도·각도·조도·계절 같은 조건을 파라미터로 조합해 필요한 시나리오를 만들어 냈습니다. 데이터를 반출하지 않으므로 보안 이슈가 발생하지 않습니다.
결과
총 1억원(VAT 별도) 규모의 개발용역을 선금·잔금 2회에 걸쳐 납품 완료했습니다. 같은 고객사가 재차 발주해 두 번의 거래로 이어졌습니다.
문의
현장에서 무엇을 검출해야 하는지 알려주십시오
현장에서 무엇을 검출해야 하는지 알려주십시오. 그 데이터를 만들 수 있는지 먼저 검토해 드립니다. 보유하신 영상 샘플이 있다면 오토라벨링 시연도 함께 준비합니다.